Az AI ma már szinte minden területén megjelenik egy modern marketingügynökség munkájának. Kutatunk vele, nagy mennyiségű információt rendszerezünk, trendeket elemzünk, ötletelünk, szövegeket ellenőrzünk, kreatív folyamatokat gyorsítunk és automatizálunk. De attól, hogy használjuk, még nem adjuk át neki a munkát. Nálunk az AI elsősorban munkaeszköz. Olyan, mint egy rendkívül gyors asszisztens, amely bizonyos feladatokat percekre rövidíthet, más esetekben új nézőpontokat adhat, de a végeredményért továbbra is ember felel. Mert lehet tíz másodperc alatt húsz kampányötletet generálni. Azt eldönteni, hogy ezek közül melyik illik az adott márkához, melyik működhet a célcsoportnál és melyik szolgálja az üzleti célt, már egészen más feladat. És szerintünk pontosan itt húzódik a határ AI használata és AI-ra hagyatkozás között.

Nem az a kérdés, használunk-e AI-t

Néhány éve még érdekes kérdés volt, hogy egy marketingügynökség használ-e mesterséges intelligenciát. 2026-ban egyre inkább az a kérdés, hogyan használja.

A generatív AI, az automatizált hirdetési rendszerek, az intelligens adatelemzés és a különböző AI-alapú marketingeszközök mára a szakma mindennapi eszköztárának részévé váltak. A marketing és más tudásintenzív digitális területek ráadásul az AI-agentek korai alkalmazói között vannak. Egy 2025-2026-os, több százmillió interakciót vizsgáló kutatásban a produktivitás/workflow és a tanulás/kutatás együtt az agenthasználat 57%-át adta.

Mi ezért nem abban hiszünk, hogy távol kell tartani az AI-t a kreatív vagy stratégiai munkától. Abban sem, hogy mindent rá kell bízni. Arra használjuk, amiben jobbá, gyorsabbá vagy pontosabbá teheti a munkánkat – és megtartjuk az embernél azt, amihez tapasztalat, üzleti gondolkodás, kreativitás és ítélőképesség szükséges.

1. Kutatás: amikor néhány óra helyett percek alatt átlátható egy téma

Marketingügynökségként rengeteg különböző iparággal találkozunk. Nem lehetünk egyszerre szakértők az építőiparban, az egészségügyben, az e-kereskedelemben, a vendéglátásban és még több tucat másik területen. De mielőtt kommunikálni kezdünk egy márkáról, értenünk kell a piacát. Az AI itt óriási segítséget jelent.

Használjuk például:

• háttérkutatásra;
• nagy mennyiségű forrás feldolgozására;
• szakmai fogalmak megértésére;
• piaci trendek feltérképezésére;
• versenytársak kommunikációjának rendszerezésére;
• visszatérő mintázatok és összefüggések keresésére.

A lényeg azonban nem az, hogy megkérdezünk egy chatbotot, majd készpénznek vesszük a választ. A fontos állítások mögött továbbra is ellenőrizzük a forrásokat, és ha olyan területről van szó, ahol az ügyfél szakmai tudása szükséges, kérdezünk.

Az AI lerövidíti az utat az információhoz. Azt, hogy melyik információ releváns és megbízható, továbbra is nekünk kell eldöntenünk.

2. Trend- és piacelemzés: több adatból gyorsabban találjuk meg a mintázatokat

Egy marketinges munkájának jelentős része nem abból áll, hogy létrehoz valamit, hanem abból, hogy értelmezi, mi történik körülötte.

• Miről beszélnek a vásárlók?
• Milyen kérdéseket tesznek fel?
• Milyen témák kezdenek felfutni?
• Miben változott a konkurencia kommunikációja?
• Hol jelenik meg új fogyasztói igény?

Az AI különösen jó segítség akkor, amikor nagy mennyiségű információból kell visszatérő mintázatokat keresni. AI-alapú marketinganalitikai kutatások is éppen ezt a kombinációt vizsgálják: hogyan egészítheti ki az emberi értelmezést a nagy adatmennyiség gyors gépi feldolgozása. A rendszer képes gyorsítani az elemzést.

Az üzleti következtetést viszont nekünk kell levonni.

3. Szövegírás: használjuk okosan

Talán ezen a területen a legkönnyebb félreérteni az AI szerepét.

Igen, használunk mesterséges intelligenciát szövegírás közben. De egy ügyfél Facebook-posztja, weboldala vagy szakmai blogcikke nálunk nem úgy készül, hogy beírunk egy mondatot, megnyomjuk az Entert, majd kimásoljuk az eredményt.

Az AI segíthet például:

• háttérkutatásban;
• témák és kérdések feltérképezésében;
• tartalmi struktúrák kialakításában;
• alternatív címek keresésében;
• hosszú anyagok összefoglalásában;
• egy gondolat többféle megközelítésének feltárásában;
• nyelvi és logikai hibák kiszűrésében.

A márka hangját, az üzenetet, a stratégiai irányt és a végső szöveget azonban ember alakítja. Ennek egyre nagyobb jelentősége van. A tömeges, sablonos AI-tartalom felismerhető, és szakmai platformok is egyre komolyabban foglalkoznak az alacsony értékű, automatizált tartalmak problémájával.

Az AI-al nem még több középszerű tartalmat szeretnénk gyártani. Ugyanannyi idő alatt szeretnénk jobb tartalmat készíteni.

4. Ötletelés: nem várjuk az AI-tól a nagy ötletet, de jól lehet vele gondolkodni

Van egy érdekes előnye annak, ha pillanatok alatt kérhetsz 20–30 különböző megközelítést ugyanarra a problémára. Nem azért, mert ezek között biztosan ott lesz a tökéletes kampányötlet. Hanem mert kizökkenthet a saját gondolkodási sémáidból.

Használhatjuk brainstorming-partnerként egy kampány elején, kérhetünk tőle ellenérveket egy elképzelésünkre, új célcsoport-nézőpontokat vagy teljesen eltérő kommunikációs irányokat.

Aztán jön az emberi rész: válogatni, továbbgondolni, elvetni, kombinálni és végül létrehozni valamit, ami valóban működik.

5. Grafika és videó: kibővült a kreatív eszköztárunk

A generatív AI nemcsak szöveget tud készíteni. A kreatív munkában is rengeteg új lehetőséget adott.

Használhatjuk például vizuális koncepciók gyors kipróbálására, moodboardokhoz, képi elemek létrehozására vagy módosítására, illetve képek videós megmozgatására. Egy álló kreatívból készülhet mozgó változat, egy ötletet gyorsabban lehet vizualizálni, vagy több kreatív irányt lehet kipróbálni még azelőtt, hogy elkészülne a végleges anyag. Ez azonban itt sem jelenti azt, hogy megszűnt a grafikus vagy videós szakember szerepe. Éppen ellenkezőleg.

Minél több minden válik technikailag lehetségessé, annál fontosabb lesz eldönteni, mit érdemes egyáltalán megcsinálni.

6. Adatelemzés és riportok: nem csak összegyűjteni kell a számokat

CTR, CPC, CPA, ROAS, konverziós arány, weboldalforgalom, kampányok, időszakok, csatornák. Egy komolyabb marketingtevékenység rengeteg adatot termel.

AI segítségével gyorsabban lehet nagy adathalmazokat rendszerezni, eltéréseket keresni, eredményeket összehasonlítani vagy olyan összefüggésekre rákérdezni, amelyek első pillantásra nem feltűnőek. De egy riport attól még nem lesz stratégia, hogy gyorsan elkészült. Ha például romlik a CPA, az AI segíthet megtalálni, hol történt változás.

Azt eldönteni, hogy emiatt változtassunk-e a célzáson, kreatívon, ajánlaton, landing oldalon vagy akár magán a stratégián, már marketinges döntés.

7. Ismétlődő feladatok és automatizáció: itt kifejezetten szeretjük, ha a gép dolgozik

Vannak feladatok, amelyekhez egyszerűen nincs szükség arra, hogy egy ember minden egyes alkalommal ugyanazokat a lépéseket elvégezze.

Adatok rendezése, információk összefoglalása, bizonyos riportálási folyamatok, tartalmak átalakítása vagy rutinszerű ellenőrzések mind olyan területek lehetnek, ahol az automatizáció rengeteg időt szabadít fel. És számunkra éppen ez az egyik legfontosabb AI-előny.

Nem azért automatizálunk, hogy kevesebbet foglalkozzunk az ügyféllel. Azért automatizáljuk a rutinfeladatokat, hogy több idő maradjon arra, amihez tényleg ember kell.

Stratégiára. Kreativitásra. Elemzésre. Kommunikációra.

8. AI az ügyféloldalon: már nemcsak használjuk, hanem építünk is rá

Az AI számunkra nem kizárólag belső munkaeszköz.

A Mazuri DigitAI Chat például egy olyan AI-alapú digitális ügyfélszolgálati rendszer, amely a vállalkozás saját weboldalából és dokumentumaiból épített tudásbázis alapján képes válaszolni az ügyfelek kérdéseire, több nyelven, a nap 24 órájában. Szükség esetén pedig át tudja adni a beszélgetést az ügyfélszolgálatnak.

Nem az a cél, hogy „rakjunk egy AI-t a weboldalra”. A rendszer mögött itt is üzleti probléma áll:

• Mi történik azzal az érdeklődővel, aki este tízkor kérdez?
• Hol akadnak el rendszeresen a vásárlók?
• Mely kérdésekből lesz végül konverzió?

A DigitAI Chat analitikával is támogatja ezek megértését, így az AI nem öncélú technológiai látványelem, hanem az ügyfélút része lehet.

Mire nem használjuk az AI-t?

Talán ez legalább olyan fontos kérdés, mint az, hogy mire igen.

• Nem bízzuk rá a végső stratégiai döntéseket.
• Nem várjuk tőle, hogy helyettünk megértse egy ügyfél üzletét.
• Nem tekintjük automatikusan igaznak, amit mond.
• Nem adjuk ki ellenőrzés nélkül az általa készített szakmai tartalmat.
• És nem gondoljuk azt, hogy a gyorsabban előállított tartalom automatikusan jobb tartalom.

Az AI képes javasolni, rendszerezni és gyorsítani. Felelősséget viszont nem tud vállalni egy kampány eredményéért. Mi viszont igen.

Akkor elveszi az AI a marketingesek munkáját?

Szerintünk rossz irányból közelítjük meg a kérdést, ha az AI-t és az embert egymás versenytársának tekintjük.

A számológép sem tette feleslegessé a pénzügyi szakembereket. A Photoshop sem szüntette meg a grafikusokat. A Google sem tette szükségtelenné azt, hogy valaki értsen ahhoz, amit keres.

Megváltoztatták viszont azt, hogyan dolgozunk. Az AI-val ugyanez történik. Aki minden feladatát változatlanul úgy végzi, mint öt évvel ezelőtt, miközben ugyanazt a munkát új eszközökkel gyorsabban vagy pontosabban lehet elvégezni, idővel versenyhátrányba kerülhet.

De az sem feltétlenül jár jobban, aki minden munkafolyamatot gondolkodás nélkül automatizál. A cél nem az, hogy minél több AI legyen egy marketingügynökségben. A cél az, hogy ott legyen AI, ahol valóban jobbá teszi a munkát.

Mennyi AI-t használ tehát egy modern marketingügynökség?

Nálunk erre nincs százalékos válasz. Van olyan munkafolyamat, amelyben szinte egyáltalán nincs rá szükség, és van olyan, amelyben naponta többször is előkerül.

Kutatunk vele. Elemzünk vele. Ötletelünk vele. Ellenőrzünk vele. Gyorsítjuk vele a kreatív munkát. Automatizálunk vele. És saját AI-alapú szolgáltatást is építettünk rá.

De a közös pont minden esetben ugyanaz: az AI nem helyettesíti a marketingest, hanem kibővíti az eszköztárát.

A technológia egyre gyorsabban fejlődik. Marketingügynökségként szerintünk nem az a feladatunk, hogy távol tartsuk magunkat ettől, hanem hogy értsük, teszteljük és megtanuljuk úgy használni, hogy abból az ügyfeleinknek is valódi előnye származzon. Mert ma már nem feltétlenül az kerül előnybe, aki a legtöbb AI-t használja. Hanem az, aki tudja, mikor érdemes használni – és mikor nem.

Kíváncsi vagy, hogyan tudná az AI támogatni a vállalkozásodat?

Nem minden folyamatot érdemes automatizálni, és nem minden problémára az AI a megoldás. De ahol gyorsabb ügyfélkiszolgálást, kevesebb manuális munkát vagy jobb információfeldolgozást tud adni, ott komoly üzleti lehetőség lehet benne. A Mazurinál nem önmagáért vezetünk be AI-megoldásokat. A vállalkozás működéséből és céljaiból indulunk ki, és ahhoz keressük meg azt a technológiát, amely valóban hozzáadott értéket teremt.

Ha szeretnéd megtudni, hol lenne értelme AI-t beépíteni a saját marketingedbe vagy ügyfélkiszolgálásodba, beszéljük át.